一、学院调剂信息

二、调剂相关条件

（1）申请调剂我院的考生必通过教育部指定的“国硕士研究生招生考试网上调剂服务系统”（以下简称“调剂系统”）进行。按教育部规定，各加分项目考生可除外。

（2）调剂考生需符合教育部和我校招生章程中规定的调入专业的报考条件，

（3）调剂考生初试成绩须同时满足调出专业国家分数线和调入专业我校分数线的要求（包括总成绩和单科成绩）。

（4）调入专业与第一志愿报考专业相同或相近，应在同一学科门类范围内。初试科目与调入专业初试科目相同或相近，其中统考科目原则上应相同。

三、联系人

张老师  13904602360

三、我校管理科学与工程学科介绍

（一）学科发展历程与培养特色

黑龙江大学管理科学与工程一级学科硕士学位是以黑龙江大学的信息管理与信息系统专业和电子商务专业为依托创建和发展起来的，于2011年经国务院学位委员会批准获得该硕士学位授予权，2012年起开始招收硕士生，该学科是一个年轻的学科，建设初期主要是以华体会登陆入口教师为主，整合了经济与工商管理学院、计算机与大数据学院等师资。此后，学院从引进人才、校内调剂和提升现有师资队伍教学与科研水平等方面，培养自己的师资队伍，逐步形成规模。2022年管理科学与工程学科参与到学校外语教育交叉学科的申请和建设中，并参与外语教育交叉学科外语教学评价方向的招生。同时近年来学科形成了系列俄罗斯信息安全、数据安全、人工智能安全方向的成果有力地支撑了黑龙江省哲学社会科学重点实验室“东北亚语言文化数字融合与信息安全实验室”中的信息安全方向建设。2023年黑龙江大学华体会登陆入口成为黑龙江省管理科学与工程学会副理事长单位。2024年我院成功获批信息资源管理一级学科博士学位授予权。目前，学科已经形成本科（信息管理与信息系统、电子商务）、硕士（管理科学与工程）和博士（信息资源管理）贯通式人才培养模式。学科经过多年的持续改进，已经形成了独具特色的研究方向并逐渐组建出一支稳定而卓越的团队，并展现出科研实力与蓬勃向上的发展潜力。

（二）专业教学与科研情况

近年来，学科教师主持国家社科项目6项，教育部人文社科项目2项，黑龙江省社科、省自科、省教改、省教育科学规划重点项目20余项，厅级、地市级以上项目20余项，发表SCI、SSCI、EI、CSSCI等高水平论文近100篇，SCI高区论文及管理科学与工程高质量期刊共10余篇，被新华文摘、人大复印资料、社会科学报转载10余篇，产生了一定社会影响力，获得省级、厅级奖20余项，其中两位老师荣获2024年数炬计划——中国数据要素新锐学者项目奖励（中国数据要素新锐学者100人）。

学科两门课程入选第三批黑龙江省一流本科课程，并推荐至国家；学科教师主持的AI赋能新文科专业“学、测、评、研”教学改革的创新实践荣获黑龙江省“人工智能+高等教育”典型应用场景案例，及“新质•引领•赋能”首届数字教育示范案例，同时其主持申报的“新文科专业本研一体、AI赋能、科教融汇、交叉融合教学模式改革与实践”获得黑龙江省优秀教学成果二等奖，产生了一定影响力。《数据仓储与数据挖掘》于2023年获得黑龙江省研究生精品课程，《大数据理论与应用》课程获得省级课程思政案例库项目；两位老师于2024年分别获得黑龙江省高校教师教学创新大赛新文科组和产教融合组一等奖。

同时数字治理与数据安全下设文本计算实验室，该实验室依托学校智算中心，该中心配有充足的算力服务器（64块4090D显卡）供学科师生学生教学科研大模型训练使用。管理科学与工程学科近三届（2023年-2025年）共培养了16名学术型硕士研究生，主要去向攻读博士、高校、企事业单位等。

（三）学科开设的研究方向

数字治理与数据安全方向主要聚焦于人工智能可解释性、数据治理与政策、数据开放和透明度、数据安全策略与管理和基于数字技术的治理，同时融合信息管理、数字治理、数据分析与挖掘、政策信息学等相关的课程。其中结合我校对俄研究特色，将中俄交流间的数据流动与数据安全作为学科重点研究方向之一，其中包括对俄数据库建设、对俄大语言模型预训练、中俄跨境数据流通、数字治理的跨区域合作、数字安全等。学科研究团队中长期针对公共数据开放与数据安全研究的团队，同时有对俄数字治理，数据安全，跨境数据流动研究成果。

智慧决策与服务科学方向结合党中央提出的“完善国家应急管理体系”“建立大安全大应急框架”等应急管理国家战略，以及我省经济社会发展需要，体现数智赋能在推进国家应急体系和能力现代化中的重要作用。学科研究团队中长期将紧密围绕数智赋能、灾害预防、韧性治理等核心要素展开项目研究，通过加强数智赋能技术的应用、完善灾害预防体系、推动韧性治理理念的落实以及加强自身建设定位等措施，不断提升应急管理体系的现代化水平和应对灾害的能力。同时服务科学方向形成以龙江特色冰雪产业为依托，助力冰雪服务行业深度挖掘数据要素价值，推动“冰雪+数字”“冰雪+体育”“冰雪+赛事”“冰雪+旅游”“冰雪+文化”深度融合。

数据计量与评价方向主要聚焦于多模态科学数据分析、科学数据测量研究及基于深度学习的科学评价方法研究，涉及管理学、计量学等交叉学科，以管理科学与工程学科核心内容为基础，并融合信息科学、统计学、计算机科学、管理学、社会学等课程。2022年管理科学与工程学科参与到外语教育交叉学科的申请和建设中，并参与外语教育交叉学科外语教学评价方向的招生。从数据分析、科学数据测量研究及基于深度学习的科学评价方法研究等方面赋能我校外国语言学学科。

欢迎各位考生选择我校管理科学与工程专业！